책소개
이 책은 코딩을 처음 시작하는 중학생은 물론 성인들에게도 아주 자연스럽게 코딩을 배울 수 있도록 유도합니다. 우리가 배웠던 ‘수학에 이러한 로직이 있었구나’ 를 되새기면서 이를 코딩으로 직접 구현해 볼 수 있습니다. 이러한 과정 중에 파이썬의 중요한 패키지인 numpy, matplotlib, pandas에 대해 배우게 됩니다. 이 책은 이 패키지를 반복적으로 사용하게끔 유도하면서 책을 끝까지 다 공부하게 되면 위 패키지 사용에 어느 정도 자신감을 갖게 될 것입니다.
저자소개
미국 캘리포니아 주립대학에서 전자공학 박사과정을 취득하였고, 양자(Quantum) 특이현상에 관한 다수의 논문을 발표하였다. 그 후 국내 대기업에 입사하여 반도체 나노입자에 관한 연구 및 다수의 특허를 출원하였다. 특히, 반도체 물질의 양자적 현상을 계산하는 프로그램을 개발하였으며, 현재는 퇴사 후 코딩 교육 관련 콘텐츠 개발에 힘쓰고 있다.
목차
개발 환경 준비하기01. 왜 파이썬(Python)인가?02. 주피터 노트북 설치하기03. 주피터 노트북 개발 환경 사용하기04. 파이썬 IDLE 개발 환경 사용하기05. 명령 프롬프트 개발 환경 사용하기Part 01. 집합 [코딩] Chapter 01. 정수형, 문자형 자료형01. 문자형 자료형 인덱싱 사용하기02. 문자형 자료형 슬라이스(:) 사용하기03. 문자형 자료형의 문자 길이 세기 - len(문자형 자료형)04. 원하는 문자가 몇 개 있는지 세기 - 변수.count('원하는 문자')[코딩] Chapter 02. print[코딩] Chapter 03. 리스트(List)01. 리스트 원소 개수 구하기 - len(리스트)02. 특정 원소 개수 구하기 - 리스트.count(특정 원소)03. 리스트의 인덱스 익히기04. 리스트에서 slice 사용하기05. 리스트 연산하기06. 리스트 요소 수정하기07. 리스트 정렬하기08. 리스트 원소의 인덱스 구하기09. 리스트 안의 원소 유무 판별하기[코딩] Chapter 04. for 반복문[코딩] Chapter 05. 조건문 if 01. 조건이 맞지 않을 경우 다른 명령 수행하기 - if else02. 여러 조건에 대한 명령 수행하기 - if elif else[수학] Chapter 06. 집합 01. 중복된 원소 제거하기02. 합집합 구현하기03. 교집합 구현하기04. 차집합 구현하기05. 여집합 구현하기[수학] Chapter 07. 코딩 함수01. 합집합을 코딩 함수로 만들기02. 교집합을 코딩 함수로 만들기03. 차집합, 여집합을 코딩 함수로 만들기04. 차집합과 교집합으로부터 합집합 구하기05. 함수에서 * 사용하기[수학] Chapter 08. 클래스01. 임의의 집합 문제 생성기 만들기02. built-in 집합 클래스 사용하기 - setsPart 02. 자연수, 정수, 유리수, 무리수 [코딩] Chapter 01. bool 자료형과 같다(==)/다르다(!=) 표현 익히기01. if 문의 같다(==)/다르다(!=) 익히기[코딩] Chapter 02. 숫자형 자료형과 연산 01. 정수(int)와 소수(float) 사칙 연산하기02. 거듭제곱 익히기03. 거듭제곱근 익히기04. 반올림하기[코딩] Chapter 03. range와 enumerate를 for 문에서 활용하기01. range 사용하기02. enumerate 사용하기[코딩] Chapter 04. while 반복문 [코딩] Chapter 05. numpy의 array와 난수 발생(random) 01. numpy 알아보기02. numpy에서 제공하는 array 자료형 사용하기03. np.multiply로 두 array 원소끼리 곱하기 04. np.max, np.min로 array의 최대값과 최소값 구하기 05. np.argmax, np.argmin로 array의 최대값과 최소값의 index 구하기06. random으로 numpy 난수 만들기[수학] Chapter 06. 자연수 01. 소수 알아보기02. 소인수 찾기03. 약수 구하기 04. 최대공약수, 최소공배수 구하기05. 십진수 나타내기06. 이진법 나타내기07. 진법 변형하여 나타내기08. 클래스로 임의의 자연수 문제 만들기[수학] Chapter 07. 정수 01. 절대값 구하기02. 덧셈 뺄셈 교환 법칙 및 결합 법칙 알아보기03. 계산하기[수학] Chapter 08. 유리수와 무리수 01. 임의의 유리수 문제 만들기02. 분수를 유한 소수로 나타내기03. 무리수 익히기 Part 03. 일차방정식, 연립방정식, 부등식 [코딩] Chapter 01. lambda, filter01. lambda로 간단한 코딩 함수 만들기02. filter로 참 값 걸러 내기[코딩] Chapter 02. for와 if로 리스트 만들기 01. for 문을 이용한 리스트 만들기02. for if 둘 다 사용한 리스트 만들기[수학] Chapter 03. if의 and와 or [수학] Chapter 04. numpy 01. 다차원 배열 만들기shape로 numpy의 ndarray 크기 구하기2차원 배열의 index 사용하기reshape으로 array 크기 변경하기02. zeros, ones 사용하기2차원의 np.zeros와 np.ones 사용하기03. 유용한 numpy 기타 함수 사용하기 - where, min, max, sum array에서 where를 사용하여 구하려는 원소의 index 찾기np.max, np.min로 numpy array의 최대값 최소값 찾기 sum과 numpy의 sum으로 원소의 합 구하고 비교하기04. arange로 연속된 숫자 만들기 numpy의 arange 사용하기[수학] Chapter 05. 문자의 사용과 식의 계산 01. 변수 표현 유의할 점 알아보기[수학] Chapter 06. 일차방정식 01. 임의의 일차방정식 문제 생성기 만들기[수학] Chapter 07. 연립방정식 01. 임의의 연립방정식 문제 만들기[수학] Chapter 08. 부등식 01. 임의의 일차부등식 문제 생성기 만들기02. 연립부등식 구하기03. 임의의 연립부등식 문제 생성기 만들기04. 두 미지수가 포함된 연립부등식 구하기Part 04. 일차함수 [코딩] Chapter 01. tuple 자료형 01. tuple의 index 알아보기02. tuple의 slicing 알아보기03. tuple의 더하기, 곱하기04. tuple의 특징[코딩] Chapter 02. zip [코딩] Chapter 03. 코딩 함수[코딩] Chapter 04. matplotlib 그래프 01. matplotlib.pyplot 배우기plt.scatter로 점 찍기plt.plot으로 선 그래프 그리기[수학] Chapter 05. 일차함수 일차함수 기울기 익히기일차함수 상수항(b) 익히기일차함수의 x축, y축으로의 이동 익히기01. 두 직선의 교차점 구하기02. 임의의 함수 문제 생성기 만들기Part 05. 확률과 통계[코딩] Chapter 01. Dictionary 자료형01. dictionary에 자료 추가하기02. dictionary에 자료 삭제하기03. dictionary에 어떤 자료가 있는지 확인하기04. get으로 불러내기05. key 값이 존재하는지 찾기[코딩] Chapter 02. 도수분포표 01. 판다스 Series 사용하기Series의 index 거꾸로 찾기Series 연산하기dictionary로부터 Series 만들기Series의 indexing으로 값 불러오기02. pandas의 DataFrame 사용하기DataFrame의 자료 불러오기loc, iloc 사용하기DataFrame의 index와 columns 찾기[수학] Chapter 03. numpy의 histogram으로 도수분포도01. numpy의 히스토그램 그리기 - 도수분포도 상대도수 구하기누적도수 구하기02. 히스토그램 그리기계급 값 구하기구간별 평균 구하기[수학] Chapter 04. 경우의 수 01. 경우의 수 찾기순서는 중요하고, 중복은 허용 안 될 때순서는 중요하고, 중복은 허용될 때순서는 중요하지 않고, 중복은 허용 안 될 때순서는 중요하지 않고, 중복은 허용될 때02. 확률 구하기03. 기대 값 구하기[수학] Chapter 05. 통계01. numpy의 average로 평균 구하기02. numpy의 median으로 중앙 값 찾기03. numpy의 bincount와 argmax로 최빈값 찾기04. numpy의 var와 std로 분산과 표준편차 구하기[분석] Chapter 06. 데이터 분석 - 2018 월드컵 01. 2018 월드컵 데이터 분석하기02. CSV 파일 불러오기03. 국가별 정리하기Part 06. 이차방정식 및 이차함수 [코딩] Chapter 01. 고차방정식 해 - numpy의 roots[코딩] Chapter 02. 클래스[수학] Chapter 03. 이차방정식 01. 하나씩 대입해서 풀기이차방정식 문제 생성기 만들기02. 인수분해해서 풀기03. 완전제곱식을 이용한 이차방정식 풀기[수학] Chapter 04. 이차함수 Part 07. 딥러닝Chapter 01. 인공신경망 원리Chapter 02. 인공신경망의 수학적 표현Chapter 03. 활성화 함수를 이용한 인공신경망 코딩Chapter 04. ReLU 함수를 이용한 코딩 함수
